package bintree.heap.leetcode;

//373. 查找和最小的 K 对数字

import javafx.util.Pair;

import java.util.*;


public class Num373_KSmallestPairs {
    public class Pair {
        int u;
        int v;

        public Pair(int u, int v) {
            this.u = u;
            this.v = v;
        }
    }

    public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        // 1.扫描这两个数组，u来自第一个数组，v来自于第二个数组
        // 最大堆<Pair>，此时元素的大小关系为pair对象中u + v的值越大认为元素越大
        Queue<Pair> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Pair>() {
            @Override
            public int compare(Pair o1, Pair o2) {
                return (o2.u + o2.v) - (o1.u + o1.v);
            }
        });

        for (int i = 0; i < Math.min(nums1.length,k); i++) {
            for (int j = 0; j < Math.min(nums2.length,k); j++) {
                if(queue.size() < k){
                    queue.offer(new Pair(nums1[i],nums2[j]));
                }else {
                    int sum = nums1[i] + nums2[j];
                    Pair pair = queue.peek();

                    if(sum > pair.u+pair.v){
                        continue;
                    }else {
                        queue.poll();
                        queue.offer(new Pair(nums1[i],nums2[j]));
                    }
                }
            }
        }

        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < k && !queue.isEmpty(); i++) {
            List<Integer> temp = new ArrayList<>();
            Pair pair = queue.poll();
            temp.add(pair.u);
            temp.add(pair.v);
            ret.add(temp);
        }
        return ret;
    }
}